推薦論文-DNN for Youtube Recommend System 2016

在推薦系統領域，特別是YouTube的所在視頻推薦領域，主要面臨三個挑戰： 規模大：用戶和視頻的數量都很大，只能適應小規模數據集的算法就不考慮了。 更新快：youtube視頻更新頻率很高，每秒有小時級別的視頻上傳。 噪音：噪音主要體現在用戶的歷史行爲往往是稀疏的並且是不完整的。      召回和排序模型 整個模型架構是包含三個隱層的DNN結構。 輸入是用戶瀏覽歷史、搜索歷史、人口統計學信息和其餘上

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