學Python，從列表推導到zip()函數，這五種技巧應知應會

最開始學 Python 時，若是我能掌握這些方法，那麼代碼看起來會更加優美。

選自towardsdatascience，做者：Peter Nistru，機器之心編譯，參與：思。

機器之心已經介紹過不少 Python 教程，從很是齊備的長教程： 一文掌握 Python 關鍵代碼，到一些好玩的小技巧： Python 技巧 101，它們從不一樣的層面安利着 Python 這門神奇的語言。在本文中，做者介紹了 5 種方法，也許在入門階段時，咱們還不太瞭解它們，但在實戰中這 5 個技巧很是實用。

如下即五種實用的小技巧：

• 字符串運算

• 列表推導式

• lambda 和 map()

• 單行條件語句

• zip()

字符串運算

字符串本質上也是一種元組，可是字符串有不少「運算」方式。最直觀的是字符串的 + 和 * 運算，它們分別表示重複和鏈接。

>>> my_string = "Hi Medium..!">>> print(my_string * 2)Hi Medium..!Hi Medium..!>>> print(my_string + " I love Python" * 2)Hi Medium..! I love Python I love Python複製代碼

此外，若是但願得到反向字符串，也能夠直接使用 [::-1] 進行索引：

>>> print(my_string[::-1])!..muideM iH>>> my_list = [1,2,3,4,5]>>> print(my_list[::-1])[5, 4, 3, 2, 1]複製代碼

若是列表元素都是字符串，那麼咱們能夠快速地使用 join() 方法將全部元素憑藉在一塊兒：

>>> word_list = ["awesome", "is", "this"]>>> print(' '.join(word_list[::-1]) + '!')this is awesome!複製代碼

如上咱們使用 .join() 方法拼接列表元素，其中 『 』 表示鏈接方式爲空格。其實在天然語言處理中，這個方法會常用，例如咱們將句子拆分爲了字符，那麼處理後的合併就須要使用 join() 了。

列表推導式

若是你還不會使用列表推導式，那麼快學起來吧。正如本文做者所言，「當我第一次學到這種方式時，個人整個世界都變了。」列表推導式真的很是強大，它不只在速度上比通常的方法快，同時直觀性、可讀性都很是強。若是你但願迭代列表作一些運算，那麼快使用它吧。

咱們先定義一個簡單的函數，它會算變量的平方並加 5：

>>> def stupid_func(x):>>>     return x**2 + 5複製代碼

若是咱們但願將該函數應用到列表中的奇數項，那麼不採用列表推導式的狀況下，咱們通常會寫成如下形式：

>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5]>>> new_list = []>>> for x in my_list:>>>     if x % 2 != 0:>>>         new_list.append(stupid_func(x))>>> print(new_list)[6, 14, 30]複製代碼

可是如今咱們有了列表推導式，那麼上面代碼能夠等價修改成：

>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5]>>> print([stupid_func(x) for x in my_list if x % 2 != 0])[6, 14, 30]複製代碼

列表推導式的通常語法能夠表示爲 [ expression for item in list ]，若是你但願加上一些布爾型條件語句，那麼上面的語法能夠修改成 [ expression for item in list if conditional ]，它的結構其實和下面是等價的。

>>> for item in list:>>>     if conditional:>>>         expression複製代碼

上面的列表推導式能夠進一步簡化，即不須要定義一個新函數。

>>> print([x ** 2 + 5 for x in my_list if x % 2 != 0])[6, 14, 30]複製代碼

Lambda 和 Map

Lambda 是一種匿名函數，它看起來可能有一點奇怪，可是一旦你理解了它，那麼他就會變得很是直觀與強大。

通常而言，Lambda 函數都比較小，它也不須要定義函數名。那麼爲何須要匿名函數？簡單而言，Lambda 最常執行一些直觀的運算，它並不須要標準的函數定義，並且也不須要新的函數名再次調用。

仍是拿上面的先平方再加 5 爲例，前面咱們是定義了一個標準的函數，def stupid_func(x)，如今咱們能夠試試 Lambda 匿名函數：

>>> stupid_func = (lambda x : x ** 2 + 5)>>> print([stupid_func(1), stupid_func(3), stupid_func(5)])[6, 14, 30]複製代碼

那麼咱們爲何要用上面的表達式？很大一部分緣由在於，當咱們想執行一些簡單運算時，能夠不須要定義真實函數就能完成。例如排序列表元素，一種直觀的方法可使用 sorted() 方法：

>>> my_list = [2, 1, 0, -1, -2]>>> print(sorted(my_list))[-2, -1, 0, 1, 2]複製代碼

這隻能默認從大到小或從小到大排序，可是藉助 Lambda 表達式，咱們能夠實現更自由的排序標準。以下所示咱們但願根據最小的平方數對列表進行排序，其可使用 Lambda 函數定義鍵，從而告訴 sorted() 方法該怎樣排序。

>>> print(sorted(my_list, key = lambda x : x ** 2))[0, -1, 1, -2, 2]複製代碼

Map 是一個簡單的函數，它能夠將某個函數應用到其它一些序列元素，例如列表。若是咱們有兩個列表，咱們但願將這兩個列表對應的元素相乘，那麼使用 lambda 函數和 map 能夠快速實現這一功能：

>>> print(list(map(lambda x, y : x * y, [1, 2, 3], [4, 5, 6])))[4, 10, 18]複製代碼

上面的代碼很是優雅，若是不用它們二者，那麼通常的表達須要寫成這樣：

>>> x, y = [1, 2, 3], [4, 5, 6]>>> z = []>>> for i in range(len(x)):>>>     z.append(x[i] * y[i])>>> print(z)[4, 10, 18]複製代碼

單行條件語句

若是咱們使用條件語句，那麼最可能寫成下面這個樣子：

>>> x = int(input())>>> if x >= 10:>>>     print("Horse")>>> elif 1 < x < 10:>>>     print("Duck")>>> else:>>>     print("Baguette")複製代碼

但其實咱們也能夠把全部條件都寫在 print 函數內，即上面 7 行代碼能夠等價寫成以下一行：

print("Horse" if x >= 10 else "Duck" if 1 < x < 10 else "Baguette")複製代碼

這樣看起來真的很是簡潔，若是你查看之前寫的代碼，真的有不少均可以改爲這種表達式。

zip()

前面在介紹 map() 函數時，咱們舉了個例子將某個函數應用到平行的兩個列表，而 zip() 函數能夠更簡單地作到這一點。

若是咱們有兩個列表，第一個列表包含了名，第二個列表包含了姓。使用 zip() 函數，以下咱們能夠將它們拼接在一塊兒。

>>> first_names = ["Peter", "Christian", "Klaus"]>>> last_names = ["Jensen", "Smith", "Nistrup"]>>> print([' '.join(x) for x in zip(first_names, last_names)])['Peter Jensen', 'Christian Smith', 'Klaus Nistrup']複製代碼

也就是說，zip 將兩個等長的列表變爲了一對一對的，即 (("Peter", "Jensen"), ("Christian", "Smith"), ("Klaus", "Nistrup"))。

原文連接：

towardsdatascience.com/python-tric…