【Redis】18.緩存預熱、緩存雪崩、緩存擊穿、緩存穿透、性能指標監控等企業級解決方案

緩存預熱 在高請求以前，作好一系列措施，保證大量用戶數量點擊形成災難。web 請求數量較高 主從之間數據吞吐量較大，數據同步操做頻度較高 緩存預熱解決方案 前置準備工做：redis 平常例行統計數據訪問記錄，統計訪問頻度較高的熱點數據 利用LRU數據刪除策略，構建數據留存隊列 例如：storm與kafka配合 準備工做：sql 將統計結果中的數據分類，根據級別，redis優先加載級別較高的熱點數據

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