CNN基礎

      卷積神經網絡是一種層次模型，其輸入是原始數據，如 RGB圖像、原始音頻數據等。卷積神經網絡通過卷積操作、匯合（pooling）操作和非線性激活函數映射等一系列操作的層層堆疊，將高層語義信息逐層由原始數據輸入層中抽取出來，逐層抽象，這一過程便是「前饋運算」。其中，不同類型操作在卷積神經網絡中一般稱作「層」：卷積操作對應「卷積層」，匯合操作對應「匯合層」等等。最終，卷積神經網絡的最後一層將

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