數據分析學習

    行行出狀元,只要你想要,努力必定能實現,最好的實踐方式跟着公司的業務走,學習也是最快的,由於有需求,有壓力及動力去完成一件事,經過2周的學習,python

也能做爲一個入門業務分析師,展現一個可視化的業務是很是重要的,要實現這樣的效果圖只要具有:數據庫

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        一、數據庫ide

在實際工做中,有着諸如此類的數據庫,如MySQL,PG,MongoDB,Infobright等,這方面做爲DBA有着絕對的優點,以及業務SQL優化是通常分析師不具有。工具

二、專業技能學習

一、掌握數據倉庫設計5步法優化

二、概念瞭解ETL、ETL工具等使用spa

三、掌握基礎定義,如事實表、維度表等概念設計

四、掌握某些開發語言做爲數據庫清洗手段,如python語言開發

五、POWER BI可視化界面或EXCEL工具使用數據分析

六、瞭解統計學的理論,如同比環比等(前期能夠不用)

三、業務設計

一、業務設計

二、利用專業工具報表設計

四、學習能力

一、從一個A到B,須要一個階段,最好的有實際業務需求爲目的,根據根據整個項目設計模型,理解數據的信息,可以數據的正反推到都可以成立,數據展現的準確性

二、官方資料學習,基於WINDOWS的https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ff452213.aspx 可做爲入門基礎

三、強化學習

五、可視化展現

數據可視化是建立和研究數據的視覺表現,經過數據不一樣維度的組合,將數據分析和結果製做成花樣報表

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