python-面向對象-21-多重繼承/方法解析順序

1.多重繼承基本介紹

Python語言支持多重繼承，一個子類能夠有多個"直接父類"，這樣就具有了"多個父類"的方法和屬性。
好處： 讓咱們的類定義的很是靈活 。
壞處： 會破壞"類的總體層次"，搞得異常複雜。
因爲絕大多數狀況下，單繼承的方式就能夠知足咱們的需求，同時也是爲了咱們程序的可讀性，穩定性，儘可能避免使用。

當使用多重繼承，可能造成複雜的網狀結構，以下圖：

因爲建議在實際的生產中，不使用多重繼承的功能，雖然多重繼承的知識點有不少，咱們也只是點到爲止。

2.多重繼承簡單代碼說明

多重繼承示例代碼：

class A:
    def aa(self):
        print("aa")

class B:
    def bb(self):
        print("bb")


class C(B, A):
    def cc(self):
        print("cc")

c = C()
c.aa()
c.bb()
c.cc()

運行結果：

aa
bb
cc

程序說明:

1. 首先定義類A，其中包含方法aa，而後定義類B,其中包含方法bb，都是很常規的操做
2. 最後定義類C，並指定首先繼承類B，而後繼承類A，這樣在類C中就包含父類B和父類A的所有方法，即：方法bb和方法aa，在加上自身定義的cc方法，則類C同時具備三個方法。

構成以下繼承結構示意圖：

1. 分別執行三個方法，並輸出對應的結果，結果也對應輸出

3.方法解析順序MRO

使用多繼承的時候，若是父類中有相同名字的方法，在子類沒有指定父類名時，解釋器將"從左到右"按順序搜索。
MRO(Method Resolution Order):方法解析順序。咱們能夠經過mro方法()得到類的層次結構，這個在前面說類繼承的時候，已經有介紹，詳細內容能夠參考前面的介紹。方法解析順序也是按照這個"類的層次結構"尋找的。

示例代碼：

class A:
    def say(self):
        print("aaa")
        
class B:
    def say(self):
        print("bbb")

class C(A, B):
    pass

class D(B, A):
    pass

c = C()
print(C.mro())
c.say()
print('--' * 20)

d = D()
print(D.mro())
d.say()

運行結果：

[<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>]
aaa
----------------------------------------
[<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
bbb

程序說明：

1. 首先定義類A，裏面包含方法say()
2. 而後定義類B, 裏面包含和類A相同名稱的方法say()
3. 定義類C，指定先繼承類A而後繼承類B，因爲類A和類B裏面存在同名方法，最後採用類A的say()方法
4. 定義類D,指定先繼承B而後繼承類A，一樣，因爲類B和類A裏面存在同名方法，最後採用類B的say（）方法。
5. 首先輸出類C的類繼承關係，而後執行c.say()，發現的二者順序是一致的，同理對應類D的操做。

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備註：
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