SVM的matlab代碼及SVM的多分類的做法

SVM是經常使用的一種有監督的學習模型（即給你一些輸入特徵，告訴你這些特徵的樣本是屬於A類，再給你一些輸入特徵，告訴你這些特徵的樣本是屬於B類，如今再來一些數據，來判斷它們是屬於哪一類）。學習 它與Kmeans的區別在於kmenas是無監督的學習模型，即kmeans不須要提早知道（訓練），只要你把特徵給我，我根據特徵分就完事了.測試 它與Knn的區別在於knn來一個就算一次(和集合內的其他點進行比

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