Django基礎五之Django模型層(二)多表操做

時間 2019-11-11

標籤 django 基礎模型欄目 Python 简体版

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Django基礎五之Django模型層(二)多表操做

一建立模型

表和表之間的關係java

　　　　一對1、多對1、多對多python

# 做者表  比較經常使用的信息放在這個表中
class Author(models.Model):
    name=models.CharField(max_length=32)
    age=models.IntegerField()
    authorDetail=models.OneToOneField(to='AuthorDetail')
    #與AuthorDetail創建一對一的關係，一對一的這個關係字段寫在這兩個表的任意一個表裏面均可以，models.OneToOneField(to='AuthorDetail')就是foreignkey+unique,只不過不須要咱們本身來寫參數了，而且orm會自動幫你給這個字段名字拼上一個_id，數據庫中字段名稱爲authorDetail_id也能夠寫成這樣# authorDetail = models.OneToOneField(to="AuthorDetail", to_field="id",on_delete=models.CASCADE)  on_delete=models.CASCADE級聯關係
    def __str__(self):
        return self.name
    
    
# 做者信息表  不經常使用的做者信息放這個表中
class AuthorDetail(models.Model):
    brithday=models.DateField()
    telephone=models.BigIntegerField()
    addr=models.CharField(max_length=64)
    def __str__(self):
        return self.addr
# 書籍出版社表
class Publish(models.Model):
    name=models.CharField(max_length=32)
    city=models.CharField(max_length=32)
    email=models.EmailField()
    def __str__(self):
        return self.name
    
# 書籍表
class Book(models.Model):
    title=models.CharField(max_length=32)
    publishDate=models.DateField()
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_palces=2)
    # 與Publish創建一對多的關係,外鍵字段創建在多的一方，字段publish若是是外鍵字段，那麼它自動是int類型
    # foreignkey裏面能夠加不少的參數，都是須要我們學習的，慢慢來，to指向表，to_field指向你關聯的字段，不寫這個，默認會自動關聯主鍵字段，on_delete級聯刪除字段名稱不須要寫成publish_id，orm在翻譯foreignkey的時候會自動給你這個字段拼上一個_id,這個字段名稱在數據庫裏面就自動變成了publish_id
    publish=models.Foreignkey(to='publish')
    
    # 與Author表創建多對多的關係,ManyToManyField能夠建在兩個模型中的任意一個，自動建立第三張表，而且注意一點，你查看book表的時候，你看不到這個字段，由於這個字段就是建立第三張表的意思，不是建立字段的意思，因此只能說這個book類裏面有authors這個字段屬性
    authors=models.ManyToManyField(to='Author')
    def __str__(self):
        return self.title
    
# 多對多的表關係，咱們學mysql的時候是怎麼創建的，是否是手動建立一個第三張表，而後寫上兩個字段，每一個字段外鍵關聯到另外兩張多對多關係的表，orm的manytomany自動幫咱們建立第三張表，兩種方式創建關係均可以，之後的學習咱們暫時用orm自動建立的第三張表，由於手動建立的第三張表咱們進行orm操做的時候，不少關於多對多關係的表之間的orm語句方法沒法使用
# 若是你想刪除某張表，你只須要將這個表註銷掉，而後執行那兩個數據庫同步指令就能夠了，自動就刪除了。

#注意不論是一對多仍是多對多，寫to這個參數的時候，最後後面的值是個字符串，否則你就須要將你要關聯的那個表放到這個表的上面

多表間的增刪改查

添加表記錄---增

操做前先簡單的錄入一些數據：仍是create和save兩個方法，和單表的區別就是看看怎麼添加關聯字段的數據mysql

一對一
    方式一：
    new_author_detail=models.AuthorDetail.objects.create(
        birthday='1965-10-10',
        telephone='18335267641',
        addr='山西大同'
    )
    models.Author.objects.create(
        name='ll',
        age='53',
        authorDetail=new_author_detail,
    )

    方式二 經常使用
    obj=models.AuthorDetail.objects.filter(addr='山西大同').last()
    print(obj.id)
    models.Author.objects.create(
        name='mx',
        age='52',
        authorDetail_id=obj.id
    )

一對多
    obj=models.Publish.objects.get(id=3)
    models.Book.objects.create(
        title='故事會新編',
        publishDate='2019-9-10',
        price=30,
        # 方式一
        publish=obj
        # 方式二  經常使用
        publish_id=obj.id
    )

多對多
    方式一  經常使用
    book_obj=models.Book.objects.get(id=1)
    book_obj.authors.add(*[1,2])  #打散
    方式二
    author1=models.Author.objects.get(id=3)
    author2=models.Author.objects.get(id=4)
    book_obj=models.Book.objects.get(id=4)
    book_obj.authors.add(*[author1,author2])

刪除表記錄---刪

一對一
    models.AuthorDetail.objects.get(id=6).delete()
    models.Author.objects.get(id=5).delete()

一對多
    models.Publish.objects.get(id=1).delete()
    models.Book.objects.get(id=1).delete()

多對多
    book_obj = models.Book.objects.get(id=1)
    book_obj.authors.remove(*[1, 2]) #刪除
    book_obj.authors.clear()  #清空
    book_obj.authors.add(2,)  #添加
    book_obj.authors.set(['1','2']) #刪除而後更新

更新表記錄---改

一對一
    models.Author.objects.filter(id=1).update(
        name='安文',
        age=24,
    方式一
        # authorDetail_id=5,
    方式二
        authorDetail=models.AuthorDetail.objects.get(id=3)
    )

一對多
    models.Book.objects.filter(id=4).update(
    title='java核心',
    方式一
    publish_id=4,
    方式二
    publish=models.Publish.objects.get(id=2)
    )

多對多
    book_obj.authors.set(['1','2']) #刪除而後更新

查詢表記錄---查

基於對象的跨表查詢 -- 相似於子查詢

正向查詢和反向查詢git

| 關係屬性（字段）寫在那個表中，從當前表（類）的數據去查詢它關聯表（類）中的數據叫正向查詢，反之叫反向查詢 |sql

#一對一
正向查詢
# 查詢yage的電話
author_obj=models.Author.objects.filter(name='yage').first()
print(author_obj.authorDetail)
print(author_obj.authorDetail.telepbone)
反向查詢
# 查詢這個電話 145523669874 是誰的
author_detail_obj=models.AuthorDertail.objects.get(telrphone=145523669872)
print(author_detail_obj.author)
print(author_detail_obj.author.name)
"""
        正向查詢Author_obj.authorDateil,對象.關聯屬性
    Author------------------------->AuthorDateil
    Author<-------------------------AuthorDateil
        反向查詢：AuthorDateil.author,對象.小寫類名

"""

#一對多
正向查詢
# 查詢某本書 java核心 的 出版社是哪一個
book_obj=models.Book.objects.get(title='java核心')
print(book_obj.publish)
print(book_obj.publish.name)
反向查詢
#清華出版社出版的那些書
pub_pbj=models.Publish.objects.get(name='清華出版社')
print(pub_obj.book_set.all())

"""
        正向查詢 book_obj.publishs 對象.屬性
    Book------------------------------>>>Publish
    Book<<<------------------------------Publish
        反向查詢 pub_obj.book_set.all() 對象.表名小寫_set
    
"""

#多對多
正向查詢
# 查詢某本書 java核心 是誰出版的
book_obj=models.Book.objects.get(title='java核心')
print(book_obj.authors.all())
反向查詢
#查詢 yage 寫了哪些書
author_obj=models.Author.object.get(name='yage')
print(author_obj.book_set.all())
"""
        正向查詢 book_obj.authors.all() 對象.屬性
    book --------------->author
    book <---------------author
        反向查詢 author_obj.book_set.all() 對象.表名小寫_set
    
"""

基於雙下劃線的跨表查詢--連表查詢 join

Django 還提供了一種直觀而高效的方式在查詢(lookups)中表示關聯關係，它能自動確認 SQL JOIN 聯繫。要作跨關係查詢，就使用兩個下劃線來連接模型(model)間關聯字段的名稱，直到最終連接到你想要的model 爲止。數據庫

'''
    基於雙下劃線的查詢就一句話：正向查詢按字段,反向查詢按表名小寫用來告訴ORM引擎join哪張表,一對1、一對多、多對多都是一個寫法，注意，咱們寫orm查詢的時候，哪一個表在前哪一個表在後都沒問題，由於走的是join連表操做。
'''

# 一對一
#1. 查詢yage的電話
# 方式一 正向查詢
obj=models.Author.object.filter(name='yage').values('authorDetail__telepbone')
print(obj)
# 方式二 反向查詢
obj=models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='yage').values('telephone')
print(obj)

#2. 誰的電話是 145523669874
obj=models.AuthorDetail.object.filter(telephon='145523669874').values('authors__name')
print(obj)
obj=models.Author.objects.filter(authorDetail__telephon='145523669874').values('name')
print(obj)

# 一對多
# 查詢某本書 java核心 的 出版社是哪一個
obj=models.Book.objects.filter(name='java核心').values('publish__name')
obj=models.Publish.objects.filter(book__title='java核心').values('name')

# 清華出版社出版的那些書
obj=models.Publish.objects.filter(name='清華出版社').values('book__title')
print(obj)
obj=models.Book.object.filter(publish__name='清華出版社').values('title')
print(obj)


# 多對多
# 查詢某本書 java核心 是誰出版的
obj=models.Book.objects.filter(title='java核心').values('authors__name')
print(obj)
obj=models.Author.objects.filter(book__title='java核心').values('name')
print(obj)

# 查詢 yage 寫了哪些書
#方法一
obj=models.Author.objects.filter(name='yage').values('book__title')
print(obj)
#方法二
obj=models.Book.objects.filter(authors__name='yage').values('title')
print(obj)

#進階查詢一
#清華出版社 出版的書 以及做者姓名
#方法一
obj=models.Publish.objects.filter(name='清華出版社').values('book__title','book__authors__name')
print(obj)
#方法二
obj=models.Book.objects.filter(publish__name='清華出版社').values('title','authors__name')
print(obj)
#方法三
obj=models.Author.objects.filter(book__publish__name='清華出版社').values('name','book__title')
print(obj)


進階查詢二
#手機號以 14552 開頭的做者 出版過的因此書籍名稱 以及 出版社名稱
#方法一
obj=models.AuthorDetail.objects.filter(telephone__startswith='14552').values('author__book__title' , 'author__book__publish__name')
print(obj)
#方法二
obj=models.Author.objects.filter(authorDetail__telephone__startswith='14552').values('book__title','book__publish__name')
print(obj)
#方法三
obj=models.Book.objects.filter(authors__authorDetail__telephone__startswith='14552').values('authors__book__title','authors__book__publish__name')
print(obj)

related_name

反向查詢時，若是定義了related_name ，則用related_name替換表名，例如：django

publish = ForeignKey(Book, related_name='bookList')

# 練習: 查詢人民出版社出版過的全部書籍的名字與價格(一對多)
# 反向查詢 再也不按表名:book,而是related_name:bookList
obj=models.Publish.objects.filter(name="清華出版社").values("bookList__title","bookList__price")

聚合函數

from django.db.models import Avg,Min,Max ,Sum,Count

# 計算全部書籍的平均價格  圖書價格的最大值
#aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。若是你想要爲聚合值指定一個名稱，能夠向聚合子句提供它。
obj=models.Book.objects.all().aggregate(a=Avg('price'),m=Max('price'))
    print(obj)  #{'a': 47.5, 'm': Decimal('78.00')}
    print(obj['m']-2)   #76.00

分組查詢

# 統計每一個出版社出版的書籍的平均價格
ret=models.Book.objects.values('publish_id').annotate(a=Avg('price'))
 print(ret) #<QuerySet [{'publish_id': 2, 'a': 69.0}, {'publish_id': 3, 'a': 30.0}, {'publish_id': 4, 'a': 22.0}]>

ret=models.Publish.objects.annotate(a=Avg('book__price'))
print(ret)  #<QuerySet [<Publish: 山西出版社>, <Publish: 清華出版社>, <Publish: 江蘇出版社>]>

ret = models.Publish.objects.annotate(a=Avg('book__price')).values('name', 'a')
print(ret)  #<QuerySet [{'name': '山西出版社', 'a': 22.0}, {'name': '清華出版社', 'a': 69.0}, {'name': '江蘇出版社', 'a': 30.0}]>

F查詢

在上面全部的例子中，咱們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量作比較。若是咱們要對兩個字段的值作比較，那該怎麼作呢？咱們在book表裏面加上兩個字段：評論數：comment，收藏數：goodapp

#查詢點贊數大於評論數的書籍
ret=models.Book.objects.filter(good__gt=F('comment'))

# 查詢點贊數大於評論數+20的書籍     
#Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操做。
ret=models.Book.objects.filter(good__gt=F('comment')+20)
print(ret)  #<QuerySet [<Book: 今天是個好日子>, <Book: java核心>]>

#全部書籍的價格+20
models.Book.objects.all().update(price=F('price')+20)

#評論數大於100，和 ，點贊數大於100的
ret=models.Book.objects.filter(good__gt=100,comment__gt=100)
print(ret)  #<QuerySet [<Book: java核心>, <Book: 故事會新編>]>

Q查詢

Q 對象可使用&(與) 、|（或）、~（非） 操做符組合起來。當一個操做符在兩個Q 對象上使用時，它產生一個新的Q 對象。函數

你能夠組合& 和| 操做符以及使用括號進行分組來編寫任意複雜的Q 對象。同時，Q 對象可使用~ 操做符取反，這容許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢：學習

#評論數大於100，或者 點贊數大於100的
ret=models.Book.objects.filter(Q(good__gt=100)|Q(comment__gt=100))
print(ret)  #<QuerySet [<Book: java核心>, <Book: 故事會新編>, <Book: LINUX學習>]>


#評論數大於100，或者 點贊數小於等於100的
ret = models.Book.objects.filter(~Q(good__gt=100) | Q(comment__gt=100))
    print(ret)

#評論數大於100，或者 點贊數大於100的 且 price='42'
#逗號鏈接的普通查詢條件放在最後
#查詢函數能夠混合使用Q 對象和關鍵字參數。全部提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q 對象）都將"AND」在一塊兒。可是，若是出現Q 對象，它必須位於全部關鍵字參數的前面。例如：
ret = models.Book.objects.filter(Q(good__gt=100) | Q(comment__gt=100),price='42')
    print(ret)

#評論數大於100，或者 點贊數大於100的 且 price='42'
ret = models.Book.objects.filter(Q(good__gt=100) | Q(comment__gt=100) & Q(price='42'))  #&優先級高

ret = models.Book.objects.filter(Q(Q(good__gt=100) | Q(comment__gt=100)) & Q(price='42'))   #|優先級高

orm執行原生sql語句

在模型查詢API不夠用的狀況下，咱們還可使用原始的SQL語句進行查詢。

　　Django 提供兩種方法使用原始SQL進行查詢：一種是使用raw()方法，進行原始SQL查詢並返回模型實例；另外一種是徹底避開模型層，直接執行自定義的SQL語句。

　　執行原生查詢

　　　　raw()管理器方法用於原始的SQL查詢，並返回模型的實例：

　　　　注意：raw()語法查詢必須包含主鍵。

　　　　這個方法執行原始的SQL查詢，並返回一個django.db.models.query.RawQuerySet 實例。這個RawQuerySet 實例能夠像通常的QuerySet那樣，經過迭代來提供對象實例。

ret=models.Publish.objects.raw('select * from app01_publish;')
print(ret)      #<RawQuerySet: select * from app01_publish;>
for i in ret:
   print(i.name)

# 直接執行自定義SQL
# django提供的接口中獲取數據庫鏈接，而後像使用pymysql模塊同樣操做數據庫
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
ret = cursor.fetchone()

查看orm生成原生sql語句

ret=models.Publish.objects.all()
print(ret)
from django.db.models import connection
print(connection.queries)

綜合查詢練習題

#1 查詢每一個做者的姓名以及出版的書的最高價格
ret=models.Author.objects.values('name').annotate(max_price=Max('book__price'))
print(ret) #注意：values寫在annotate前面是做爲分組依據用的，而且返回給你的值就是這個values裏面的字段（name）和分組統計的結果字段數據(max_price)
#ret=models.Author.objects.annotate(max_price=Max('book__price')).values('name','max_price')#這種寫法是按照Author表的id字段進行分組，返回給你的是這個表的全部model對象，這個對象裏面包含着max_price這個屬性，後面寫values方法是獲取的這些對象的屬性的值，固然，能夠加雙下劃線來連表獲取其餘關聯表的數據，可是獲取的其餘關聯表數據是你的這些model對象對應的數據，而關聯獲取的數據可能不是你想要的最大值對應的那些數據

# 2 查詢做者id大於2做者的姓名以及出版的書的最高價格
ret=models.Author.objects.filter(id__gt=2).annotate(max_price=Max('book__price')).values('name','max_price')#記着，這個values取得是前面調用這個方法的表的全部字段值以及max_pirce的值，這也是爲何咱們取關聯數據的時候要加雙劃線的緣由
print(ret)

#3 查詢做者id大於2或者做者年齡大於等於20歲的女做者的姓名以及出版的書的最高價格
ret=models.Author.objects.filter(Q(id__gt=2)|Q(age__gte=20),sex='female').annotate(max_price=Max('book__price')).values('name','max_price')

#4 查詢每一個做者出版的書的最高價格 的平均值
ret=models.Author.objects.values('id').annotate(max_price=Max('book__price')).aggregate(Avg('max_price')) #{'max_price__avg': 555.0} 注意，aggregate是queryset的終止句，獲得的是字典
ret=models.Author.objects.annotate(max_price=Max('book__price')).aggregate(Avg('max_price')) #{'max_price__avg': 555.0} 注意，aggregate是queryset的終止句，獲得的是字典

補充

url.py 中的url(r'^admin/', admin.site.urls)路由操做admin.py

app應用中admin.py

from django.contrib import admin
from app01 import models
# Register your models here.
admin.site.register(models.Book)
admin.site.register(models.Author)
admin.site.register(models.AuthorDetail)
admin.site.register(models.Publish)

點擊Tools 中run manage.py task 執行createsuperuser建立一個超級用戶（username和password），而後能夠訪問http://127.0.0.1:8000/admin/ ,能夠直接操做數據庫進行增刪改查。

| 訪問http://127.0.0.1:8000/admin/ |