是什麼浪費了運維的工做時間

這是一篇自我反思的文章，由於我總以爲本身像個沒頭蒼蠅：感受有不少事要作，但其實又沒作什麼，把本身搞得很累卻又沒啥大的收穫。要麼毫無追求，至少有個平淡的心態去享受天天的生活；要麼有所追求，努力的去達成本身的目標。我不是第一種，至少還沒到那個境界，因此必須是第二條路。

那麼到底是哪裏出了問題：我浪費了不少時間，不少不少時間，這種浪費不只僅是浪費，更是習慣性的養成了一種逃避的心態；何爲逃避心態，那就是想作事情，可是又不肯意去作，想與不想的交鋒，就培養出了這種逃避心態。

我想個人狀況是這樣的：

要作正式的事以前，先上會微博輕鬆一下，「準備」一下吧；對於研究、閱讀資料，咱們更醉心於收集資料；在這種貌似有理，實則無用的額外工做下，時間被問心無愧的浪費掉了，懶惰與拖沓在不知不覺中培養起來了。

這是一個正反饋，這是一個惡性循環！那麼個人時間具體被浪費在哪裏呢？仔細分析一下：

1. 習慣性的網上閒逛

講個例子，有篇博客我想寫好久了，名字我都想好了，叫「技術與能力的關係」，內容也想過了，經過技術水平與實際應用能力作個比較就是個很好的例子。因而我打開瀏覽器，打開博客，寫好題目 - 而後不知怎的點開了Chrome的一個空白頁面，上面有我訪問過的那些網頁：51CTO，新浪微博，Gmail等等，因而，我一個一個點開來，看看有沒有給個人消息，再看看好友們有啥更新；接着，打開手機，點開微信，看看有沒有新的消息，朋友圈有沒有更新，再看看公衆號有沒有新的推送，哦哦哦，一圈輪下來，已通過了些時候了，而後，再看看最早看的那個有啥更新不？ 好吧，我進入死循環了。

這是一種逃避，浪費本身的時間，培養本身的懶散，是多麼愚蠢的一種投資啊！

有個解釋挺好聽的，這叫時刻關注業界趨勢，瞭解最新技術，開闊眼界。恩，蠻有道理的，但你能說說今天你花了幾個小時，從上面得到了哪些有價值的信息，有幫助的知識嗎。哦，也許你轉了幾篇蠻有技術含量的文章，但您看了嗎，你看懂了嗎？

顯然，對我來說，我沒有從中獲得太多有意義的收穫。

總結：
避免強制灌輸的信息，不攙和這些無聊的玩意了，除了真正須要關注的信息，可是也有條件：只關注一些發佈靠譜信息的技術人，只發布靠譜的知識，並且默認消息接收是off的，不會被動的接收，而是在本身在須要的時候主動去查看。

2. 手機奴隸

曾幾什麼時候，手機成了生活的必需品，變得跟吃飯同樣，時刻都有捧在手裏，吃飯、上班、坐車、睡覺，機不離手，天天叫醒個人不是鬧鐘而是手機，睜開眼關了手機鬧鐘，而後習慣性在牀上賴一會，就那麼一會的時間，仍是太條件反射式拿起手機刷刷朋友圈再起牀。

好悲哀，何時本身也成了手機的奴隸，暗暗嘆息。但是後來我發現，不僅僅是本身是手機奴隸，身邊的每個人都是如此，個個彷佛都是中了手機的毒，一刻都不能離開手機，說是離開了手機就沒有安全感。

豈不知，這種自認爲理所固然的行爲，無心識的生活方式，浪費了咱們多少時間， 咱們成了手機的奴隸，而徹底忘了手機只是個工具，咱們用它，只是爲了打個電話或者獲取須要的信息。

讓玩手機這件事變得有意識，變得更加的有目的性，就能減小許多沒必要要的時間浪費，願這一刻起手機成爲你的奴隸，而不是手機的奴隸。

總結：

有目的的作事情，打開手機、電腦前，先列出你要完成哪些事，作完成後就關掉她！

3. 一次試圖作多件事

你會有時候忽然以爲本身要學的東西太多，而後一會兒學了3、四個技術點，報了幾個培訓班嗎，我就有過，這種看似對本身很負責的上進心態，實際上是很典型的南轅北轍的例子，原本想加快學習速度，結果卻截然相反，試圖一會兒讀好幾本書，掌握好幾個方面的技術，結果卻必然拔苗助長。

萬丈高樓平地起，一次試圖作多件事是很不靠譜的，明白這件事不難，難的是如何控制住那種「圓滿」的誘惑。有舍纔有得，不捨只能一無所獲!

總結：

一、一次只作一件事，只學一個技術點，等徹底掌握了這個知識，這個技術點，再去作第二件事，學第二個技術點。

二、好吧，那就從一次只學一個技術點開始吧，學習哪一個技術呢，固然是目前最流行的大數據技術，先來學習一下《輕鬆玩轉ELK海量可視化日誌分析系統》這個專欄吧！

因而，我以爲我是找到了癥結所在，好好朝着好的方向去改進吧！我相信我會成功的。

彩蛋來啦

做爲51CTO的特級講師和專家博主，我將多年來在新浪網和阿里雲擔任系統架構師的經驗，融合進51CTO訂閱專欄《輕鬆玩轉ELK海量可視化日誌分析系統》

能學到什麼技能

一、結合企業真實項目需求，分析ELK架構的應用場景和價值
二、動手實戰構建ELK 海量日誌分析平臺
三、利用Logstash實時採集不一樣項目系統的海量信息，對海量數據進行過濾和解析，同時能夠自定義匹配模式解析項目中的複雜結構日誌，並按日誌類別和日期回滾輸出到ElasticSearch集羣創建索引
四、利用Kibana 實現海量日誌的分析查詢、數據可視化及監控預警 。
五、Logstash核心配置語法以及Filebeat組件的靈活使用
六、Logstash Input插件、Filter插件、Output插件應用詳解
七、實戰：Logstash 實現海量日誌採集、過濾、解析、輸出