譯：Action Recognition with Improved Trajectories
改進軌跡的行動識別 摘要：最近，密集軌跡被證明是用於動作識別的有效視頻表示，並且在各種數據集上實現了最先進的結果。本論文通過考慮相機的運動來糾正它們，從而改善了它們的性能。爲了估計相機運動，我們使用SURF描述符和密集光流來匹配幀之間的特徵點，這些特徵點被證明是互補的。然後，這些匹配用於使用RANSAC穩健地估計單應性。人體運動通常與相機運動不同，併產生不一致的匹配。爲了改進估計，使用人類檢測器來
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