CV2——學習筆記-圖像分類

1.圖像分類 • 2.神經網絡原理 • 1.卷積神經網絡介紹 • 2.利用caffe搭建深度網絡做圖像分類 挑戰：光照變化+形變。類內變化。 標籤、預測函數，泛化能力。 如何提高泛化能力？需要用圖像特徵來描述圖像。   顏色特徵：直方圖。 形狀特徵：PCA降維。 局部特徵細節、紋理。 SIFT特徵：局部，4*4區域的16格內，每個格子內算8維梯度，拼成128維特徵。用於檢測匹配。 HOG：檢測目標

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