揭祕數據可視化工具的研究現狀

人們獲取信息的途徑十分有限，咱們從外界得到的信息有80%以上來自視覺系統。當數據經過可視化工具以可視化圖表的形式呈現時，人們能夠更加簡潔明瞭的識別圖形特色並將其轉換爲指定的信息。不得不說數據可視化工具對咱們的生活帶來極大的發展，今天小麥就來爲你們講解數據可視化工具的研究現狀。

1.國外研究

爲了更好地利用大數據，許多國外知名大學如麻省理工學院、哈佛大學、都將大數據可視化做爲研究課題。麻省理工學院的研究小組專門研究城市信息的可視化，已經發表了744篇被普遍引用的論文。斯坦福正在進行的項目包括交互式可視化的新語言、理論模型、探索性分析和設計工具、評估可視化效果的感知實驗，以及用於大規模文本分析、人口基因組學和其餘領域的可視化分析系統從而推進數據可視化工具的研究進展。爲了更好地利用[大數據，許多國外知名大學如麻省理工學院、哈佛大學、都將大數據可視化做爲研究課題。麻省理工學院的研究小組專門研究城市信息的可視化，已經發表了744篇被普遍引用的論文。斯坦福正在進行的項目包括交互式可視化的新語言、理論模型、探索性分析和設計工具、評估可視化效果的感知實驗，以及用於大規模文本分析、人口基因組學和其餘領域的可視化分析系統從而推進數據可視化工具的研究進展。

2.國內研究

中國的許多大學也創建了相關的數據可視化工具研究團隊，如北京大學可視化與可視化分析研究組、浙江大學可視化分析研究組等。

除了學術研究機構，企業、媒體、我的和工做室都積極參與數據可視化研究，特別是新媒體。他們自發地開始嘗試經過敘事將數據呈現給目標受衆。

隨着數據可視化工具研究的發展，國內許多學者都撰寫了關於大數據可視化的總結論文。經過分析支持大數據可視化分析的基本理論，包括支持認知理論的分析過程，信息可視化理論，人機交互的用戶界面，並在此基礎上討論的大數據信息可視化技術應用於主流：面向文本的，網絡，時間和空間、多維可視化技術。

大數據可視化分析工具能夠極大的幫助人類便捷的瞭解數據。可是小麥認爲大數據可視化分析工具在將來還有很大的提高空間，固然這也須要各界人士共同努力開發更多開源且適於普通用戶使用的可視化工具。

Smartbi做爲成熟的大數據分析平臺，具有可複用、 動靜結合獨特的展現效果，使得數據可視化靈活強大，動靜皆宜，爲廣大用戶提供了無限的應用能力和想象空間。

除了支持使用Excel做爲報表設計器，完美兼容Excel的配置項。支持Excel全部內置圖形、背景圖、條件格式等設計複雜的儀表盤樣式，同時支持完整ECharts 圖形庫，支持各類各樣的圖形，包含瀑布圖、關係圖、雷達圖、油量圖、熱力圖、樹圖等幾十種動態交互的圖形，藉助於地理信息技術，還打造了地圖分析功能。