impala和hive及kylin的速度對比
在hive中map跑完reduce跑了13%已經12分半了，完成大概要30分鐘 hive完成 impala完成只要1分半 其中kylin需要自建工程將hive或者其他數據導入，impala和hive數據源都是一樣的 同樣是hdfs 的數據，而且impala的元數據也是保存在hive的元數據裏的。
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