構建神經網絡前你需要先考慮這10件事

前言 在閱讀了一篇MNIST的教程（或10篇）並瞭解了一些Tensorflow / Keras最佳實踐後，你可能會認爲將神經網絡應用於預測任務是一種「即插即用」操作。 不幸的是，事情往往並非那麼容易。 在實踐中，即使是訓練一個簡單的網絡結構（不用沒有GAN或一些花哨的結構）來對你的數據進行預測，也是一項富有挑戰的任務。 因此，當你在代碼編輯器敲下 import tensorflow as tf 或

>>阅读原文<<