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MapReduce過程詳解及其性能優化
時間 2021-01-12
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從JVM的角度看Map和Reduce Map階段包括: 第一讀數據:從HDFS讀取數據 1、問題:讀取數據產生多少個Mapper?? Mapper數據過大的話,會產生大量的小文件,由於Mapper是基於虛擬機的,過多的Mapper創建和初始化及關閉虛擬機都會消耗大量的硬件資源; Mapper數太小,併發度過小,Job執行時間過長,無法充分利用分佈式硬件資源; 2、Mapper數
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