基於馬爾科夫吸收概率的顯着區域檢測_MAP（Saliency Region Detection Based on Markov Absorption Probabilities）

詳見盧湖川主頁 在本文中，我們通過利用顯着性檢測與馬爾科夫吸收概率之間的關係，提出一種新穎的自下而上的突出物體檢測方法。 首先，我們通過把加權圖上部分圖像邊界作爲背景（僅使用左側和頂側作爲背景），通過馬爾科夫吸收概率計算初步顯着圖。每個元素的顯著性被定義爲與其最相似的幾個左和右虛擬邊界節點的相應吸收概率的總和。第二，通過將圖像元素與從初步顯着圖提取的前景提示的相關性進行排序來獲得更好的結果，其可以

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