Markov chain馬爾科夫鏈

在機器學習算法中，馬爾可夫鏈(Markov chain)是個很重要的概念。馬爾可夫鏈（Markov chain），又稱離散時間馬爾可夫鏈（discrete-time Markov chain），因俄國數學家安德烈·馬爾可夫（俄語：Андрей Андреевич Марков）得名，爲狀態空間中經過從一個狀態到另一個狀態的轉換的隨機過程。該過程要求具備「無記憶」的性質：下一狀態的概率分佈只能由當前

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