【ICDE2020】SeqFM: 基於多視圖自注意力的動態序列感知CTR預測模型

本文由來自昆士蘭大學，格里菲斯大學和國立交通大學聯合發表在ICDE2020上的一篇文章，題目爲Sequence-Aware Factorization Machines for Temporal Predictive Analyticshtml 主要提出了一種同時結合了特徵交互中的順序依賴和保持DNN的非線性表達能力的FM based模型SeqFM，在建模特徵交互和動態行爲序列時使用了多視圖的自注

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