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機器學習--牛頓法
時間 2021-01-02
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機器學習算法中經常碰到非線性優化問題,如 Sparse Filtering 算法,其主要工作在於求解一個非線性極小化問題。在具體實現中,大多調用的是成熟的軟件包做支撐,其中最常用的一個算法是 L-BFGS。爲了解這個算法的數學機理,這幾天做了一些調研,現把學習過程中理解的一些東西整理出來。 求函數的根 牛頓法的最初提出是用來求解方程的根的。我們假設點x∗爲函數f(x)的根,那麼有f(x∗)=0。現
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