在Python和Surprise，Collaborative Filtering的幫助下學習如何構建自己的推薦引擎

推薦系統是數據科學中最常用和易於理解的應用之一。由於互聯網的快速發展和信息過載問題，在這個領域已經做了很多工作，這方面的興趣和需求仍然很高。在線企業必須幫助用戶處理信息過載並向他們提供個性化的推薦，內容和服務。 接近推薦系統的兩種最流行的方法是協同過濾和基於內容的推薦。在這篇文章中，我們將重點關注協同過濾方法，即：用戶是過去喜歡具有相似品味和偏好的人的推薦項目。換句話說，該方法通過使用用戶之間的相

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