貝葉斯公式，對似然函數

定理定義 貝葉斯公式（發表於1763年）爲： 這就是著名的「貝葉斯定理」，一些文獻中把P(B[1])、P(B[2])稱爲基礎概率，P(A│B[1])爲擊中率，P(A│B[2])爲誤報率。 應用例子 吸毒者檢測 貝葉斯定理在檢測吸毒者時很有用。假設一個常規的檢測結果的敏感度與可靠度均爲99%，也就是說，當被檢者吸毒時，每次檢測呈陽性（+）的概率爲99%。而被檢者不吸毒時，每次檢測呈陰性（-）的概率爲

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