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貝葉斯公式,對似然函數
時間 2021-01-13
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定理定義 貝葉斯公式(發表於1763年)爲: 這就是著名的「貝葉斯定理」,一些文獻中把P(B[1])、P(B[2])稱爲基礎概率,P(A│B[1])爲擊中率,P(A│B[2])爲誤報率。 應用例子 吸毒者檢測 貝葉斯定理在檢測吸毒者時很有用。假設一個常規的檢測結果的敏感度與可靠度均爲99%,也就是說,當被檢者吸毒時,每次檢測呈陽性(+)的概率爲99%。而被檢者不吸毒時,每次檢測呈陰性(-)的概率爲
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