監督學習三要素——模型、參數、目標函數

1.模型 選擇機器學習的模型，根據不同的業務或使用場景選擇合適的模型，下面是sklearn上的機器學習模型選擇的一個地圖。 2.參數 模型的參數用來讓數據更好的適應結果 例如有一個線性模型爲： Hypothesis：hθ(x)=θ0+θ1x ，裏面有θ0和θ1兩個參數，參數的改變將會導致假設函數的變化 現實的例子中，數據會以很多點的形式給我們，我們想要解決迴歸問題，就需要將這些點擬合成一條直線，找

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