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監督學習三要素——模型、參數、目標函數
時間 2020-12-31
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1.模型 選擇機器學習的模型,根據不同的業務或使用場景選擇合適的模型,下面是sklearn上的機器學習模型選擇的一個地圖。 2.參數 模型的參數用來讓數據更好的適應結果 例如有一個線性模型爲: Hypothesis:hθ(x)=θ0+θ1x ,裏面有θ0和θ1兩個參數,參數的改變將會導致假設函數的變化 現實的例子中,數據會以很多點的形式給我們,我們想要解決迴歸問題,就需要將這些點擬合成一條直線,找
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