Spark教程（一）爲什麼要學spark
介紹 Apache Spark是一個開源集羣運算框架，最初是由加州大學柏克萊分校AMPLab所開發。相對於Hadoop的MapReduce會在運行完工作後將中介數據存放到磁盤中，Spark使用了存儲器內運算技術，能在數據尚未寫入硬盤時即在存儲器內分析運算。 Spark在存儲器內運行程序的運算速度能做到比Hadoop MapReduce的運算速度快上100倍，即便是運行程序於硬盤時，Spark也能快
相關文章
- 1. 爲什麼學習Spark？
- 2. 爲什麼我們需要Apache Spark
- 3. spark爲什麼這麼快
- 4. spark-spark是什麼
- 5. 【Spark】Spark是什麼
- 6. spark 是什麼（一）
- 7. 爲什麼Spark比MapReduce快
- 8. Spark入門——什麼是Hadoop，爲什麼是Spark?
- 9. Spark入門-什麼是Spark
- 10. Spark是什麼？
- 更多相關文章...
- • 爲什麼使用 XML Schemas? - XML Schema 教程
- • 爲什麼使用 Web Services? - Web Services 教程
- • Java 8 Stream 教程
- • YAML 入門教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 爲什麼學習Spark？
- 2. 爲什麼我們需要Apache Spark
- 3. spark爲什麼這麼快
- 4. spark-spark是什麼
- 5. 【Spark】Spark是什麼
- 6. spark 是什麼（一）
- 7. 爲什麼Spark比MapReduce快
- 8. Spark入門——什麼是Hadoop，爲什麼是Spark?
- 9. Spark入門-什麼是Spark
- 10. Spark是什麼？