今天來看看一個比較頭疼的問題,如何在數據庫中存儲樹形結構呢?mysql
像mysql這樣的關係型數據庫,比較適合存儲一些相似表格的扁平化數據,可是遇到像樹形結構這樣有深度的人,就很難駕馭了。sql
舉個栗子:如今有一個要存儲一下公司的人員結構,大體層次結構以下:數據庫
(畫個圖真不容易。。)函數
那麼怎麼存儲這個結構?而且要獲取如下信息:ui
1.查詢小天的直接上司。spa
2.查詢老宋管理下的直屬員工。3d
3.查詢小天的全部上司。code
4.查詢老王管理的全部員工。blog
方案1、(Adjacency List)只存儲當前節點的父節點信息。ci
CREATE TABLE Employees(
eid int,
ename VARCHAR(100),
position VARCHAR(100),
parent_id int
)
記錄信息簡單粗暴,那麼如今存儲一下這個結構信息:
好的,如今開始進入回答環節:
1.查詢小天的直接上司:
SELECT e2.eid,e2.ename FROM employees e1,employees e2 WHERE e1.parent_id=e2.eid AND e1.ename='小天';
2.查詢老宋管理下的直屬員工:
SELECT e1.eid,e1.ename FROM employees e1,employees e2 WHERE e1.parent_id=e2.eid AND e2.ename='老宋';
3.查詢小天的全部上司。
這裏確定無法直接查,只能用循環進行循環查詢,先查直接上司,再查直接上司的直接上司,依次循環,這樣麻煩的事情,仍是得先創建一個存儲過程:
睜大眼睛看仔細了,接下來是騷操做環節:
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `getSuperiors`(`uid` int) RETURNS varchar(1000) CHARSET gb2312 BEGIN DECLARE superiors VARCHAR(1000) DEFAULT ''; DECLARE sTemp INTEGER DEFAULT uid; DECLARE tmpName VARCHAR(20); WHILE (sTemp>0) DO SELECT parent_id into sTemp FROM employees where eid = sTemp; SELECT ename into tmpName FROM employees where eid = sTemp; IF(sTemp>0)THEN SET superiors = concat(tmpName,',',superiors); END IF; END WHILE; SET superiors = LEFT(superiors,CHARACTER_LENGTH(superiors)-1); RETURN superiors; END
這一段存儲過程能夠查詢子節點的全部父節點,來試驗一下
好的,騷操做完成。
顯然,這樣。獲取子節點的所有父節點的時候很麻煩。。
4.查詢老王管理的全部員工。
思路以下:先獲取全部父節點爲老王id的員工id,而後將員工姓名加入結果列表裏,在調用一個神奇的查找函數,便可進行神奇的查找:
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `getSubordinate`(`uid` int) RETURNS varchar(2000) CHARSET gb2312
BEGIN
DECLARE str varchar(1000);
DECLARE cid varchar(100);
DECLARE result VARCHAR(1000);
DECLARE tmpName VARCHAR(100);
SET str = '$';
SET cid = CAST(uid as char(10));
WHILE cid is not null DO
SET str = concat(str, ',', cid);
SELECT group_concat(eid) INTO cid FROM employees where FIND_IN_SET(parent_id,cid);
END WHILE;
SELECT GROUP_CONCAT(ename) INTO result FROM employees WHERE FIND_IN_SET(parent_id,str);
RETURN result;
END
看神奇的結果:
雖然搞出來了,但說實話,真是不容易。。。
這種方法的優勢是存儲的信息少,查直接上司和直接下屬的時候很方便,缺點是多級查詢的時候很費勁。因此當只須要用到直接上下級關係的時候,用這種方法仍是不錯的,能夠節省不少空間。後續還會介紹其它存儲方案,並無絕對的優劣之分,適用場合不一樣而已。
本篇至此告一段落,歡迎你們繼續關注。