最近學習了一下數據庫的悲觀鎖和樂觀鎖,根據本身的理解和網上參考資料總結以下:html
悲觀鎖介紹(百科):mysql
悲觀鎖,正如其名,它指的是對數據被外界(包括本系統當前的其餘事務,以及來自外部系統的事務處理)修改持保守態度,所以,在整個數據處理過程當中,將數據處於鎖定狀態。悲觀鎖的實現,每每依靠數據庫提供的鎖機制(也只有數據庫層提供的鎖機制才能真正保證數據訪問的排他性,不然,即便在本系統中實現了加鎖機制,也沒法保證外部系統不會修改數據)。sql
使用場景舉例:以MySQL InnoDB爲例數據庫
商品goods表中有一個字段status,status爲1表明商品未被下單,status爲2表明商品已經被下單,那麼咱們對某個商品下單時必須確保該商品status爲1。假設商品的id爲1。安全
1若是不採用鎖,那麼操做方法以下:併發
//1.查詢出商品信息高併發
select status from t_goods where id=1;post
//2.根據商品信息生成訂單學習
insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);測試
//3.修改商品status爲2
update t_goods set status=2;
上面這種場景在高併發訪問的狀況下極可能會出現問題。
前面已經提到,只有當goods status爲1時才能對該商品下單,上面第一步操做中,查詢出來的商品status爲1。可是當咱們執行第三步Update操做的時候,有可能出現其餘人先一步對商品下單把goods status修改成2了,可是咱們並不知道數據已經被修改了,這樣就可能形成同一個商品被下單2次,使得數據不一致。因此說這種方式是不安全的。
2使用悲觀鎖來實現:
在上面的場景中,商品信息從查詢出來到修改,中間有一個處理訂單的過程,使用悲觀鎖的原理就是,當咱們在查詢出goods信息後就把當前的數據鎖定,直到咱們修改完畢後再解鎖。那麼在這個過程當中,由於goods被鎖定了,就不會出現有第三者來對其進行修改了。
注:要使用悲觀鎖,咱們必須關閉mysql數據庫的自動提交屬性,由於MySQL默認使用autocommit模式,也就是說,當你執行一個更新操做後,MySQL會馬上將結果進行提交。
咱們可使用命令設置MySQL爲非autocommit模式:
set autocommit=0;
設置完autocommit後,咱們就能夠執行咱們的正常業務了。具體以下:
//0.開始事務
begin;/begin work;/start transaction; (三者選一就能夠)
//1.查詢出商品信息
select status from t_goods where id=1 for update;
//2.根據商品信息生成訂單
insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);
//3.修改商品status爲2
update t_goods set status=2;
//4.提交事務
commit;/commit work;
注:上面的begin/commit爲事務的開始和結束,由於在前一步咱們關閉了mysql的autocommit,因此須要手動控制事務的提交,在這裏就不細表了。
上面的第一步咱們執行了一次查詢操做:select status from t_goods where id=1 for update;
與普通查詢不同的是,咱們使用了select…for update的方式,這樣就經過數據庫實現了悲觀鎖。此時在t_goods表中,id爲1的 那條數據就被咱們鎖定了,其它的事務必須等本次事務提交以後才能執行。這樣咱們能夠保證當前的數據不會被其它事務修改。
注:須要注意的是,在事務中,只有SELECT ... FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 同一筆數據時會等待其它事務結束後才執行,通常SELECT ... 則不受此影響。拿上面的實例來講,當我執行select status from t_goods where id=1 for update;後。我在另外的事務中若是再次執行select status from t_goods where id=1 for update;則第二個事務會一直等待第一個事務的提交,此時第二個查詢處於阻塞的狀態,可是若是我是在第二個事務中執行select status from t_goods where id=1;則能正常查詢出數據,不會受第一個事務的影響。
補充:MySQL select…for update的Row Lock與Table Lock
上面咱們提到,使用select…for update會把數據給鎖住,不過咱們須要注意一些鎖的級別,MySQL InnoDB默認Row-Level Lock,因此只有「明確」地指定主鍵,MySQL 纔會執行Row lock (只鎖住被選取的數據) ,不然MySQL 將會執行Table Lock (將整個數據表單給鎖住)。
舉例說明:
數據庫表t_goods,包括id,status,name三個字段,id爲主鍵,數據庫中記錄以下;
注:爲了測試數據庫鎖,我使用兩個console來模擬不一樣的事務操做,分別用console一、console2來表示。
例1: (明確指定主鍵,而且有此數據,row lock)
console1:查詢出結果,可是把該條數據鎖定了
console2:查詢被阻塞
console2:若是console1長時間未提交,則會報錯
例2: (明確指定主鍵,若查無此數據,無lock)
console1:查詢結果爲空
console2:查詢結果爲空,查詢無阻塞,說明console1沒有對數據執行鎖定
例3: (無主鍵,table lock)
console1:查詢name=道具 的數據,查詢正常
console2:查詢name=裝備 的數據,查詢阻塞,說明console1把表給鎖住了
console2:若console1長時間未提交,則查詢返回爲空
例4: (主鍵不明確,table lock)
console1:查詢正常
console2:查詢被阻塞,說明console1把表給鎖住了
例5: (主鍵不明確,table lock)
console1:
console2:查詢被阻塞,說明console1把表給鎖住了
console1:提交事務
console2:console1事務提交後,console2查詢結果正常
以上就是關於數據庫主鍵對MySQL鎖級別的影響實例,須要注意的是,除了主鍵外,使用索引也會影響數據庫的鎖定級別
舉例:
咱們修改t_goods表,給status字段建立一個索引
修改id爲2的數據的status爲2,此時表中數據爲:
例6: (明確指定索引,而且有此數據,row lock)
console1:
console2:查詢status=1的數據時阻塞,超時後返回爲空,說明數據被console1鎖定了
console2:查詢status=2的數據,能正常查詢,說明console1只鎖住了行,未鎖表
例7: (明確指定索引,若查無此數據,無lock)
console1:查詢status=3的數據,返回空數據
console2:查詢status=3的數據,返回空數據
以上就是關於我對數據庫悲觀鎖的理解和總結,有不對的地方歡迎拍磚,連接:使用mysql樂觀鎖解決併發問題
參考資料:
MySQL事務與鎖定命令:http://www.docin.com/p-16805970.html
悲觀鎖:http://www.cnblogs.com/chenwenbiao/archive/2012/06/06/2537508.html
原文:http://chenzhou123520.iteye.com/blog/1860954