Matplotlib中文亂碼

    想要分析一批數據，畫出圖形會比較直觀。因此就搜索了一下各類軟件，最終選擇使用python的matplotlib。緣由也是由於python使用起來比較方便，雖然R纔是分析數據的首選，不過，沒有R的基礎，因此也就再也不嘗試了。

    首先要說它的安裝，原本想在它的官網上下載來安裝，無奈，始終沒法進行下載。最終，無心間發現了Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages，裏面的庫很全，在進行安裝時，所提示缺乏的庫，在其上面都可以找到，不錯。安裝不用多說了，首先是有一款python，而後就是找屬於它的matplotlib、numpy等等。我爲了方便，都是在上面給出的網站，下載的exe程序，只要點擊安裝便可。

    安裝完成後，便嘗試畫圖，起初也沒有什麼問題，直至嘗試向圖片中添加中文，便有亂碼出現。網上的主流方法是修改matplotlibrc文件，以下:

1，找到

#font.family          : sans-serif

去掉註釋

2，找到

#font.sans-serif     : Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif

修改成

font.sans-serif     : Microsoft YaHei ,Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif

即去掉註釋，並在配置值中添加 Microsoft YaHei ,

3，在windows下搜索msyh.ttf，即微軟的雅黑字體，

並將msyh.ttfcopy到python按照目錄下的

x:/install_dir/Lib/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf

目錄

其中x:/install_dir是python的安裝目錄

我在按上述操做的時候，遇到的問題：首先是在整個電腦全盤搜索都沒有發現msyh.ttf文件，卻是將Microsoft YaHei UI 字體文件拷貝到python相應目錄下的時候發現msyh.ttf，不過按照一樣的方法，把fontlist.cache中對應的Microsoft YaHei的值改成msyh.ttc也是徒勞。把msyh.ttc拷貝到python路徑下的ttf文件夾下也是不行。後來，有嘗試使用楷體的ttf文件：在fontlist.cache中搜索楷體ttf文件對應的變量名‘KaiTi’，而後在也是按照上述的步驟操做，在matplotlibrc中修改也是徒勞。

下面是另外一種方法:（解決matplotlib圖像中文顯示問題）

1. 找到matplotlib安裝目錄，好比C:\Development\python26\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data目錄下的matplotlibrc文件，找到#font.sans-serif     : …這一行，把後面的修改成’nothing’，這樣作是強制讓系統沒法找到英文字體，而是用matplotlib默認字體Vera.ttf替換(不作這一步，我測試了也是能夠的！)

1	#font.sans-serif     : nothing

2. 同個文件中找到#verbose.level  : silent這行。把silent修改成debug，這樣作是爲了看更詳細的輸出.(不作這一步，我測試了也是能夠的！)

1	#verbose.level  : debug

3. 找到字體目錄C:\Development\python26\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf下的Vera.ttf。這裏咱們用中文楷體能夠從windows/system32/fonts拷貝過來，直接張貼到前面的ttf目錄下，而後改名爲Vera.ttf,至關於用中文的字體替換掉以前的英文字體，偷龍轉鳳！！

4. 程序中指定文件編碼# -*- coding: utf-8 -*- ，而且確保要輸出的中文是unicode形式，檢查是否爲unicode代碼：isinstance(s, unicode)。

上述操做，其實只要將Vera.ttf文件替換掉便可，不用修改matplotlibrc文件也是可行的。只是擔憂之後會有什麼反作用。。。