「文本信息抽取與結構化」目前NLP領域最有應用價值的子任務之一

常常在想，自然語言處理到底在做的是一件什麼樣的事情？到目前爲止，我所接觸到的NLP其實都是在做一件事情，即將自然語言轉化爲一種計算機能夠理解的形式。這一點在知識圖譜、信息抽取、文本摘要這些任務中格外明顯。不同的任務的差異在於目標的轉化形式不一樣，因而不同的任務難度、處理方式存在差異。 這個系列文章【文本信息抽取與結構化】，在自然語言處理中是非常有用和有難度的技術，是文本處理與知識提取不可或缺的技術

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