opencv-python圖像二值化函數cv2.threshold函數詳解及參數cv2.THRESH_OTSU使用

cv2.threshold()函數的做用是將一幅灰度圖二值化，基本用法以下：

#ret:暫時就認爲是設定的thresh閾值，mask：二值化的圖像

ret,mask = cv2.threshold(img2gray,175,255,cv2.THRESH_BINARY)

plt.imshow(mask,cmap='gray')

 

上面代碼的做用是，將灰度圖img2gray中灰度值小於175的點置0，灰度值大於175的點置255。

 

具體用法以下：

threshold(src, thresh, maxval, type[, dst])->ret,dst

src:：灰度圖

thresh：閾值

maxval：最大值

type：閾值類型

 

對於最後一個參數，常見的閾值類型有：

THRESH_BINARY=0,THRESH_BINARY_INV,THRESH_TRUNC,THRESH_TOZERO,THRESH_TOZERO_INV,THRESH_OTSU,THRESH_TRIANGLE,THRESH_MASK

 

他們的做用參見下表：

 

 

 

 

 

threshold函數有兩個返回值，其中第二個返回值（這裏是mask）是二值化後的灰度圖。當咱們指定了閾值參數thresh，第一個返回值ret就是咱們指定的thresh。換句話說，咱們能夠不指定閾值參數thresh。

 

一般狀況，咱們通常不知道設定怎樣的閾值thresh才能獲得比較好的二值化效果，只能去試。如對於一幅雙峯圖像（理解爲圖像直方圖中存在兩個峯），咱們指定的閾值應儘可能在兩個峯之間的峯谷。這時，就能夠用第四個參數THRESH_OTSU，它對一幅雙峯圖像自動根據其直方圖計算出合適的閾值（對於非雙峯圖，這種方法獲得的結果可能不理想）。

 

對於雙峯圖，咱們須要多傳入一個參數cv2.THRESH_OTSU，而且把閾值thresh設爲0，算法會找到最優閾值，並做爲第一個返回值ret返回。

 

cv2.THRESH_OTSU參數用法以下：