cv2.warpAffine 參數詳解

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opencv中的仿射變換在python中的應用並未發現有細緻的講解，函數cv2.warpAffine的參數也模糊不清，今天和你們分享一下參數的功能和具體效果，以下：

官方給出的參數爲：

cv2.warpAffine(src, M, dsize[, dst[, flags[, borderMode[, borderValue]]]]) → dst

其中：

src - 輸入圖像。
M - 變換矩陣。
dsize - 輸出圖像的大小。
flags - 插值方法的組合（int 類型！）
borderMode - 邊界像素模式（int 類型！）
borderValue - （重點！）邊界填充值; 默認狀況下，它爲0。

上述參數中：M做爲仿射變換矩陣，通常反映平移或旋轉的關係，爲InputArray類型的2×3的變換矩陣。

flages表示插值方式，默認爲 flags=cv2.INTER_LINEAR，表示線性插值，此外還有：cv2.INTER_NEAREST（最近鄰插值）   cv2.INTER_AREA （區域插值）  cv2.INTER_CUBIC（三次樣條插值）    cv2.INTER_LANCZOS4（Lanczos插值）

平常進行仿射變換時，在只設置前三個參數的狀況下，如 cv2.warpAffine(img,M,(rows,cols))能夠實現基本的仿射變換效果，但能夠出現「黑邊」現象，如圖：

 

這對後續的處理每每形成很大的困擾，第六個參數能夠選擇填充的顏色，默認爲黑色。在python中設置warpAffine的參數與c++中有所不一樣，必須指明參數的名稱，具體以下：

c++中：warpAffine(src,img,M,Size(a,b),1,0,Scalar(255,255,255));

python中：

cv2.warpAffine(img,M,(rows,cols),flags=cv2.INTER_,borderMode=cv2.BORDER_REFLECT,borderValue=(255,255,255))

在python 中有一個好處是沒必要按順序設置，直接指明所設置的參數便可，如將上述圖片邊界區域填充爲白色：

cv2.warpAffine(img,M,(lengh,lengh),borderValue=(255,255,255))
效果圖：

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