《動手學深度學習》學習筆記------3.16. 實戰Kaggle比賽：房價預測（一）

《動手學深度學習》學習筆記------3.16. 實戰Kaggle比賽：房價預測 預處理 有的特徵是 連續數值，例如：MSSubClass；有的特徵是離散數值，例如：SaleType。 對上述兩類特徵分別使用如下方法進行預處理： （1）連續數值特徵的預處理 標準化（standardization）：將該特徵的每個值先減去均值μ，再除以σ標準差。對於缺失的特徵值，替換成該特徵的均值。 （2）離散數值

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