李洪義機器學習課程（一）——Learning Map學習筆記

　　咱們先一張一張PPT來分析講解[1]。git 整體框圖 ： 這張圖代表了接下來的知識脈絡體系，也能夠當作目前學術界、工業界的幾大研究方向。總體上分爲： 監督學習、半監督學習、無監督學習、遷移學習、強化學習。 對於監督學習又分爲：迴歸、分類、結構化學習[2] 對於分類問題，總體上分爲線性模型和非線性模型，非線性模型包括深度學習、SVM、決策樹、KNN等。 接下來一個一個說明。 　李大大對迴歸有一

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