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閱讀:PFLD: A Practical Facial Landmark Detector ,網絡結構理解。
時間 2020-02-07
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具體的文章內容,能夠看文章,咱們只是記錄他的迴歸模型,所爲了精度和速度的兩種考量。blog 文中給出的迴歸模型以下:class 雖然在最後用了全鏈接可是前面的卷積output channel 都能保持很小。另一個優勢感受就是對多尺度加入,增長魯棒性。這樣能夠平衡了全鏈接帶來的計算複雜度的增長,可是咱們要是最後也是用全卷積的話,爲了保持精度就會對output 的channel 說增長,哪一個速度更快
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