閱讀：PFLD: A Practical Facial Landmark Detector ，網絡結構理解。

具體的文章內容，能夠看文章，咱們只是記錄他的迴歸模型，所爲了精度和速度的兩種考量。blog 文中給出的迴歸模型以下：class 雖然在最後用了全鏈接可是前面的卷積output channel 都能保持很小。另一個優勢感受就是對多尺度加入，增長魯棒性。這樣能夠平衡了全鏈接帶來的計算複雜度的增長，可是咱們要是最後也是用全卷積的話，爲了保持精度就會對output 的channel 說增長，哪一個速度更快

>>阅读原文<<