論文閱讀 Robust Facial Landmark Detection via a Fully-Convolutional Local-Global Context Network

Abstract 1）文章提出了新的全局的語義框架融入到整個網絡中。網絡設計的關鍵是核卷積，核卷積的關鍵在於此處的卷積核沒有參數學習，是固定的一個核。此核能夠模糊local 網絡的輸出，實則是平滑輸出，然後用global網絡進行refine 2）後處理上用了一個2D-PCA based 網絡模型來過濾外點 Contribution 提出了核卷積 用dilation卷積擴大感受野 整個方法可以不適用

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