使用caffe訓練好的模型進行分類(官網教程)

使用caffe訓練好的模型進行分類(官網教程) 導言 1. 本教程中，我們將會利用Caffe官方提供的深度模型——CaffeNet（該模型是基於Krizhevsky等人的模型的）來演示圖像識別與分類。我們將分別用CPU和GPU來進行演示，並對比其性能。然後深入探討該模型的一些其它特徵。 # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import matplot

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