大量數據建模經驗分析

什麼樣的處理纔算是正確的處理呢？爲了目的不擇手段？只要獲得好的預測性能就萬事大吉？事實確實如此，可是這麼作的關鍵在於，你能確保未知數據也能有個不錯的表現。就像我常常說的那樣，你很容易就會受到它的矇蔽，在分析訓練結果的時候，輕易地就相信了你選擇的方法。如下三點很重要：web 1.模型評價是關鍵算法 數據分析/機器學習/數據科學專業（或任何你能想到的領域）的主要目標，就是創建一個系統，要求它在預測未知

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