自然語言處理中的Word Embedding簡介

本文參考自What Are Word Embeddings for Text 簡介 Word Embedding可以將word轉化爲數值型詞向量，便於後續機器學習和深度學習模型的訓練。並且，word之間的相似性越大，詞向量之間的距離越小。 Word Embedding有兩大優勢： 原本離散的word被轉化爲連續的數值型向量，便於計算。 包含更多的信息：因爲相似word的詞向量在數值上是相近的。 W

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