百度技術沙龍第33期回顧：推薦引擎實戰（含資料下載）

在12月22日由@百度主辦、@InfoQ負責策劃組織和實施的第33期百度技術沙龍活動上，來自百度推薦與個性化部高級架構師陳天健和豆瓣網首席科學家王守崑分別分享了各自在推薦系統中的經驗與實踐，話題涉及「推薦系統的工程挑戰」，以及「個性化推薦系統的幾點思考」等。本文將對他們各自的分享作下簡單的回顧，同時提供相關資料的下載。算法\ 主題一：推薦系統的工程挑戰 （下載講稿）網絡\ 來自百度推薦與個性化部高

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