利用tensorboard可視化checkpoint模型文件參數分佈

寫在前面：       上週微調一個文本檢測模型seglink,將特徵提取層進行凍結，只訓練分類迴歸層，然而查看tensorboard發現裏面有histogram顯示模型各個參數分佈，看了目前這個訓練模型參數分佈壓根就看不懂，很想知道我的預訓練模型的參數分佈是怎麼個情況，訓練了一天了，模型的參數分佈較預訓練的模型參數有啥變化沒有，怎麼辦呢？ 利用tf.summary將模型參數分佈在tensorbo

>>阅读原文<<