毫無頭緒的自學Python，你可能連門檻都摸不到！

目前的IT行業發展日趨迅猛，IT產業的產值成倍增加，很多人都打算從零基礎開始學習python。

對於零基礎的初學者來講，最迷茫的是不知道怎樣開始學習？

那這裏小編爲你們規劃了一條零基礎自學必看python學習路線，能夠快速入門。

不用太感謝~嘻嘻(╹▽╹)

 

致新手入門

學習python以前要理清楚學習路線，首先學習什麼，在學習什麼，而後在配合本身的時間，結合視頻以及路線學習。

小編這邊推薦：

第一個月1-5天學安裝Python、pycharm等環境搭建，6-13 天學習基礎語法。不過注意一點：面向對象和正則以及數據庫會比較難一點，能夠在花個14-20天時間專門攻克這一塊，21-23鞏固複習，24-30作基礎練習題。

第二個月1-7天爬蟲入門，8-29天學習爬蟲項目以及框架。

第三個月1-10天操做項目演練。合理安排學習時間，python越學越上手(▽)

1、第一個Python程序

• Python的介紹
• Python運行代碼
• 第一個helloworld程序、注意點
• Python的交互模式，iPython
• Python環境搭建

2、Python基礎語法

• Python 基礎語法
• Python 變量類型
• Python 運算符
• Python 條件語句
• Python 循環語句
• Python While 循環語句
• Python for 循環語句
• Python 循環嵌套
• Python break 語句
• Python continue語句
• Python pass 語句
• Python Number(數字)
• Python 字符串
• Python 列表(List)
• Python元組
• Python 字典(Dictionary)
• Python 日期和時間
• Python 函數
• Python 模塊
• Python 文件I/O
• Python File 方法
• Python 異常處理
• Python OS 文件/目錄方法
• Python內置函數

3、Python數據結構

• 列表(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)基本操做
• 迭代器和生成器
• 序列化Python對象
• 數據編碼與處理
• Python函數詳解
• 類與對象
• 模塊和包
• 網絡和web編程
• 併發
• 測試、調試以及異常
• C語言擴展
• Mysql入門
• Mysql高級
• Redis入門
• Redis高級

4、Python爬蟲

• 網絡爬蟲和相關工具
• 數據採集和解析
• 併發下載
• 多線程
• 逆向解密解決思路
• js逆向調試、解析思路
• 經常使用js文件定位方法
• 表單交互和驗證碼處理
• 常見反爬策略及應對方案
• Scrapy爬蟲框架入門
• Scrapy爬蟲框架中級
• Scrapy爬蟲框架高級
• Scrapy爬蟲框架分佈式實現
• 實例 - 窮遊網字體反爬解析
• 實例 - 多線程爬取隨機網頁全部頁面
• 實例：京東商城滑塊驗證解析
• 案例:在Chrome瀏覽器中查看元素XPath語法
• 項目 - 某電商商品抓取應對反爬機制

5、Python大數據

• 數據分析
• 數據統計
• Numpy基礎
• Numpy進階
• 數據處理-Pandas基礎
• 數據處理-Pandas進階
• 數據結構：棧、隊列、字典、元組、樹、鏈表
• 數據可視化-Matplotlib基礎
• 數據可視化-Matplotlib進階
• Matplotlib數據可視化鞏固訓練
• seaborn可視化之categorial visualization(分類)、distribution visualization(變量分佈)
• 數據可視化擴展
• 數據分析項目(金融丶電商丶物流丶氣象丶信息)
• 項目：電商(京東 淘寶 拼多多)用戶行爲可視化

6、Python大數據-機器學習

• 數據特徵分析
• 數據降維實現因子分析
• 機器學習初體驗(一)-監督學習
• 機器學習初體驗(二)-無監督學習
• 邏輯迴歸
• K-Means聚類算法
• KNN分類🍇葡萄酒🍇質量
• 口普查數據集的預測分類
• 遞歸特徵消除 (RFE)
• ROC 曲線 & AUC
• Feature Importance(特徵重要性)
• Thinking inProbabilities(分類機率)
• 隨機森林預測實戰
• 決策樹建模
• 機器學習擴展-關於數據集轉換
• scikit-learn計算(擴展)
• 數據分析與算法建模實戰

實戰項目注意：

項目實踐 在這個階段，必定要多動手實踐，查找和處理過程當中遇到的錯誤和異常，遇到問題多上網搜索，然而，自學起來是很難有項目實踐機會。

這個其實就是Python的項目實踐階段，在自學過程當中，本身作項目可能會遇到不少困難，若是有個老師帶着你作的話，那麼就會事半功倍。

項目經驗纔是你提高技術能力的最快捷徑。

當你經歷了上述的階段後，相信你已經在編程的世界中邁出了最爲關鍵的一步。

然而學習是永無止境的，你要記住在編程的道路上，沒有捷徑，只有努力的汗水能夠澆灌成功的果實。

結言：

由於太多啦，作了個圖，詳細內容能夠看圖哈

相信只要你平時肯主動學習、多思考、多動手實操，必定可以在短期內提升本身的能力，並在IT這個道路上，施展本身的才華,體現出自身的價值，找到事業的歸屬感！加油！

我是白又白i，一名喜歡分享知識的程序媛❤️

若是沒有接觸過編程這塊的朋友看到這篇博客，發現不會的或者想要學習Python的，能夠直接留言或者私我【很是感謝你的點贊、收藏、關注、評論，一鍵四連支持】