差分隱私

差分隱私(Differential Privacy)是Dwork[3] 在2006年針對數據庫的隱私泄露問題提出的一種新的隱私定義。主要是通過使用隨機噪聲來確保，查詢請求公開可見信息的結果，並不會泄露個體的隱私信息，即提供一種當從統計數據庫查詢時，最大化數據查詢的準確性，同時最大限度減少識別其記錄的機會，簡單來說，就是保留統計學特徵的前提下去除個體特徵以保護用戶隱私。 差分隱私基本原理如下圖：當用

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