差分隱私簡介

要點 差分隱私可以通過向聚合查詢結果添加隨機化"噪聲"來實現，以保護個人的條目，而不會顯著改變查詢結果。 差分隱私算法保證攻擊者能獲取的個人數據幾乎和他們從沒有這個人記錄的數據集中能獲取的相差無幾。 最簡單的算法之一是拉普拉斯機制，可以對聚合查詢的結果進行後期處理。 蘋果和谷歌分別在iOS和Chrome中使用差分隱私技術。差分隱私算法也已經在隱私保護分析產品中實現，例如由Privitar開發的那些

>>阅读原文<<