各種優化算法總結（區別及聯繫）SGD Momentum NAG Aadagrad RMSprop AadaDelta Adam Nadam
文章是最近整理的一些深度學習優化算法總結，具體參考文獻見文章末尾： 剛剛開始接觸優化算法，林林總總，認識總是很淺薄，但是當你拿過來看的時候，發現從剛剛開始的SGD到現在的adam、Nadam等，原理上其實是相通的。 文章目錄 算法基本框架 梯度下降 BGD SGD MBGD 一階動量 指數加權移動平均值 Momentum NAG 二階動量（自適應學習率） AdaGrad RMSProp AdaDe
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