幾種優化算法(SGD, Adam, RMSPROP, BGD，MBGD, Momentum,)的比較
打卡+堅持 今日語錄：作爲一名投資者，必須得學會抗壓，需要一個良好的心態，如果心態跟着行情走，那就是一個失敗的投資者。 一、首先我們需要了解這幾個優化算法的目的是什麼？ 給定目標函數f(x),尋找到一組參數，最小化f(x) BGD(batch gradient descent) 批梯度下降法： 採用整個訓練集的數據來對損失函數進行計算 缺點： 這種方法在一次更新中，對整個數據集求梯度，遇到數據量太
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