[深度學習] 深度可分離卷積

一 深度可分離卷積 深度可分離卷積之所以如此命名，是因爲它不僅處理空間維度，還處理深度維度-通道的數量。通常輸入圖像可以有3個通道:RGB。經過幾次卷積後，一個圖像可能有多個通道。你可以把每個頻道想象成那個圖像的一個特殊解釋；例如，「紅色」通道解釋每個像素的「紅色」，「藍色」通道解釋每個像素的「藍色」，「綠色」通道解釋每個像素的「綠色」。一個有64個頻道的圖像有64種不同的解釋。 深度可分離卷積將

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