背景git
何爲延遲隊列?github
顧名思義,延遲隊列就是進入該隊列的消息會被延遲消費的隊列。而通常的隊列,消息一旦入隊了以後就會被消費者立刻消費。spring
場景一:在訂單系統中,一個用戶下單以後一般有30分鐘的時間進行支付,若是30分鐘以內沒有支付成功,那麼這個訂單將進行一場處理。這是就可使用延時隊列將訂單信息發送到延時隊列。springboot
場景二:用戶但願經過手機遠程遙控家裏的智能設備在指定的時間進行工做。這時候就能夠將用戶指令發送到延時隊列,當指令設定的時間到了再將指令推送到只能設備。網絡
延遲隊列能作什麼?ide
延遲隊列多用於須要延遲工做的場景。最多見的是如下兩種場景:spring-boot
一、延遲消費。好比:post
二、延遲重試。好比消費者從隊列裏消費消息時失敗了,可是想要延遲一段時間後自動重試。學習
若是不使用延遲隊列,那麼咱們只能經過一個輪詢掃描程序去完成。這種方案既不優雅,也不方便作成統一的服務便於開發人員使用。可是使用延遲隊列的話,咱們就能夠垂手可得地完成。測試
如何實現?
別急,在下文中,咱們將詳細介紹如何利用Spring Boot加RabbitMQ來實現延遲隊列。
本文出現的示例代碼都已push到Github倉庫中:https://github.com/Lovelcp/blog-demos/tree/master/spring-boot-rabbitmq-delay-queue
實現思路
在介紹具體的實現思路以前,咱們先來介紹一下RabbitMQ的兩個特性,一個是Time-To-Live Extensions,另外一個是Dead Letter Exchanges。
Time-To-Live Extensions
RabbitMQ容許咱們爲消息或者隊列設置TTL(time to live),也就是過時時間。TTL代表了一條消息可在隊列中存活的最大時間,單位爲毫秒。也就是說,當某條消息被設置了TTL或者當某條消息進入了設置了TTL的隊列時,這條消息會在通過TTL秒後「死亡」,成爲Dead Letter。若是既配置了消息的TTL,又配置了隊列的TTL,那麼較小的那個值會被取用。更多資料請查閱官方文檔。
Dead Letter Exchange
剛纔提到了,被設置了TTL的消息在過時後會成爲Dead Letter。其實在RabbitMQ中,一共有三種消息的「死亡」形式:
若是隊列設置了Dead Letter Exchange(DLX),那麼這些Dead Letter就會被從新publish到Dead Letter Exchange,經過Dead Letter Exchange路由到其餘隊列。更多資料請查閱官方文檔。
流程圖
聰明的你確定已經想到了,如何將RabbitMQ的TTL和DLX特性結合在一塊兒,實現一個延遲隊列。
針對於上述的延遲隊列的兩個場景,咱們分別有如下兩種流程圖:
延遲消費
延遲消費是延遲隊列最爲經常使用的使用模式。以下圖所示,生產者產生的消息首先會進入緩衝隊列(圖中紅色隊列)。經過RabbitMQ提供的TTL擴展,這些消息會被設置過時時間,也就是延遲消費的時間。等消息過時以後,這些消息會經過配置好的DLX轉發到實際消費隊列(圖中藍色隊列),以此達到延遲消費的效果。
延遲重試
延遲重試本質上也是延遲消費的一種,可是這種模式的結構與普通的延遲消費的流程圖較爲不一樣,因此單獨拎出來介紹。
以下圖所示,消費者發現該消息處理出現了異常,好比是由於網絡波動引發的異常。那麼若是不等待一段時間,直接就重試的話,極可能會致使在這期間內一直沒法成功,形成必定的資源浪費。那麼咱們能夠將其先放在緩衝隊列中(圖中紅色隊列),等消息通過一段的延遲時間後再次進入實際消費隊列中(圖中藍色隊列),此時因爲已通過了「較長」的時間了,異常的一些波動一般已經恢復,這些消息能夠被正常地消費。
代碼實現
接下來咱們將介紹如何在Spring Boot中實現基於RabbitMQ的延遲隊列。咱們假設讀者已經擁有了Spring Boot與RabbitMQ的基本知識。
初始化工程
首先咱們在Intellij中建立一個Spring Boot工程,而且添加spring-boot-starter-amqp擴展。
配置隊列
從上述的流程圖中咱們能夠看到,一個延遲隊列的實現,須要一個緩衝隊列以及一個實際的消費隊列。又因爲在RabbitMQ中,咱們擁有兩種消息過時的配置方式,因此在代碼中,咱們一共配置了三條隊列:
咱們經過Java Config的方式將上述的隊列配置爲Bean。因爲咱們添加了spring-boot-starter-amqp擴展,Spring Boot在啓動時會根據咱們的配置自動建立這些隊列。爲了方便接下來的測試,咱們將delay_queue_per_message_ttl以及delay_queue_per_queue_ttl的DLX配置爲同一個,且過時的消息都會經過DLX轉發到delay_process_queue。
delay_queue_per_message_ttl
首先介紹delay_queue_per_message_ttl的配置代碼:
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其中,x-dead-letter-exchange聲明瞭隊列裏的死信轉發到的DLX名稱,x-dead-letter-routing-key聲明瞭這些死信在轉發時攜帶的routing-key名稱。
delay_queue_per_queue_ttl
相似地,delay_queue_per_queue_ttl的配置代碼:
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delay_queue_per_queue_ttl隊列的配置比delay_queue_per_message_ttl隊列的配置多了一個x-message-ttl,該配置用來設置隊列的過時時間。
delay_process_queue
delay_process_queue的配置最爲簡單:
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配置Exchange
配置DLX
首先,咱們須要配置DLX,代碼以下:
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而後再將該DLX綁定到實際消費隊列即delay_process_queue上。這樣全部的死信都會經過DLX被轉發到delay_process_queue:
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配置延遲重試所需的Exchange
從延遲重試的流程圖中咱們能夠看到,消息處理失敗以後,咱們須要將消息轉發到緩衝隊列,因此緩衝隊列也須要綁定一個Exchange。在本例中,咱們將delay_process_per_queue_ttl做爲延遲重試裏的緩衝隊列。具體代碼是如何配置的,這裏就不贅述了,你們能夠查閱我Github中的代碼。
定義消費者
咱們建立一個最簡單的消費者ProcessReceiver,這個消費者監聽delay_process_queue隊列,對於接受到的消息,他會:
另外,咱們還須要新建一個監聽容器用於存放消費者,代碼以下:
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至此,咱們前置的配置代碼已經所有編寫完成,接下來咱們須要編寫測試用例來測試咱們的延遲隊列。
編寫測試用例
延遲消費場景
首先咱們編寫用於測試TTL設置在消息上的測試代碼。
咱們藉助spring-rabbit包下提供的RabbitTemplate類來發送消息。因爲咱們添加了spring-boot-starter-amqp擴展,Spring Boot會在初始化時自動地將RabbitTemplate當成bean加載到容器中。
解決了消息的發送問題,那麼又該如何爲每一個消息設置TTL呢?這裏咱們須要藉助MessagePostProcessor。
MessagePostProcessor一般用來設置消息的Header以及消息的屬性。咱們新建一個ExpirationMessagePostProcessor類來負責設置消息的TTL屬性:
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而後在調用RabbitTemplate的convertAndSend方法時,傳入ExpirationMessagePostPorcessor便可。咱們向緩衝隊列中發送3條消息,過時時間依次爲1秒,2秒和3秒。具體的代碼以下所示:
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細心的朋友必定會問,爲何要在代碼中加一個CountDownLatch呢?這是由於若是沒有latch阻塞住測試方法的話,測試用例會直接結束,程序退出,咱們就看不到消息被延遲消費的表現了。
那麼相似地,測試TTL設置在隊列上的代碼以下:
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咱們向緩衝隊列中發送3條消息。理論上這3條消息會在4秒後同時過時。
延遲重試場景
咱們一樣還需測試延遲重試場景。
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咱們向delay_process_queue發送3條會觸發FAIL的消息,理論上這3條消息會在4秒後自動重試。
查看測試結果
延遲消費場景
延遲消費的場景測試咱們分爲了TTL設置在消息上和TTL設置在隊列上兩種。首先,咱們先看一下TTL設置在消息上的測試結果:
從上圖中咱們能夠看到,ProcessReceiver分別通過1秒、2秒、3秒收到消息。測試結果代表消息不只被延遲消費了,並且每條消息的延遲時間是能夠被個性化設置的。TTL設置在消息上的延遲消費場景測試成功。
而後,TTL設置在隊列上的測試結果以下圖:
從上圖中咱們能夠看到,ProcessReceiver通過了4秒的延遲以後,同時收到了3條消息。測試結果代表消息不只被延遲消費了,同時也證實了當TTL設置在隊列上的時候,消息的過時時間是固定的。TTL設置在隊列上的延遲消費場景測試成功。
延遲重試場景
接下來,咱們再來看一下延遲重試的測試結果:
ProcessReceiver首先收到了3條會觸發FAIL的消息,而後將其移動到緩衝隊列以後,過了4秒,又收到了剛纔的那3條消息。延遲重試場景測試成功。
總結
本文首先介紹了延遲隊列的概念以及用途,而且經過代碼詳細講解了如何經過Spring Boot和RabbitMQ實現一個延遲隊列。但願本文可以對你們平時的學習和工做能有所啓發和幫助。也但願你們多多支持腳本之家。
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