領域應用 | 人工智能+知識圖譜：如何規整海量金融大數據？

本文轉載自公衆號：恆生技術之眼。 21世紀以來，人類社會信息資源的開發範圍持續擴大，經濟、社會信息隨着經濟活動加重獲得空前的開發，信息資源總量呈爆炸式增加，咱們從最初的「信息匱乏」一步踏入到「信息過量」時代。數據庫 我的如此，行業亦然：隨着大數據應用的不斷髮展，金融機構的經營決策、營銷服務愈來愈依賴於諸如新聞輿情、企業信用、熱點概念等企業外部數據，而這些數據的應用場景也越發須要與金融機構內部的數據

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