神經網絡的可解釋性——Network Dissection: Quantifying Interpretability of Deep Visual Representations

本文是周博磊大神CVPR 2017年的文章，主要關注網絡的可解釋性。 前言 神經網絡的可解釋性一直是一個很有趣也很有用的東西。很多情況下大家都把神經網絡作爲一個黑箱來用，而近年來也有越來越多的工作希望能夠探索神經網絡到底學習到了什麼，比如利用deconvolution進行可視化，周博磊去年的Learning Deep Features for Discriminative Localization

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