論文筆記：Teaching Machine to Read and Comprehend

這篇論文可以說是閱讀理解領域的奠基之作。 文中最主要的收穫就是，提出的三種神經網絡模型 1. Deep LSTM Reader 處理過程如圖，這個圖是用兩層的lstm來encoder document ||| query對（這個符號|||表示鏈接），然後再用得到的表示做分類（得到的輸出y，再輸入到圖右g函數，來做判斷）。但是這個兩層的lstm我暫時的理解是用了兩個lstm。這裏希望後續能找到源碼看

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