pytorch全連接模型實現離散點回歸擬合

神經網絡可作爲一個函數，例如x爲訓練樣本矩陣，f爲神經網絡，則f(x)會得到一個輸出，輸出表示啥取決於訓練目的和訓練過程。 本文章講解以擬合爲設計目的的全連接神經網絡模型，神經網絡即可進行線性迴歸，也可進行非線性迴歸，並且是還是分段擬合，線性與非線性取決於激活函數！ 先來簡單的一元二次函數： 看代碼： x = torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim

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