A Variational U-Net for Conditional Appearance and Shape Generation學習筆記

嘿嘿,各位看官,看了快一個月的ReID,今天給大家夥兒換換口味,歡迎新人GAN家族。。。。。 言歸正傳,深度生成網絡在圖片生成模型中有着很重要的作用。然而由於空間信息的丟失,往往都是通過圖片來直接生成圖片,而不是他們的固有的形狀和外觀。在這篇文章中作者使用了一個conditional unet網絡進行形狀指導下的圖片生成,他的輸出對外觀進行自動編碼。這個方法的優點是不需要同一個物體的不同照片而能夠
相關文章
相關標籤/搜索